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范数(Norm)

KSJ小于 1 分钟数学

范数(Norm)

范数是线性代数和数学分析中的基本概念,用于度量向量或矩阵的“大小”或“长度”。

常见范数类型

  • L1 范数(曼哈顿距离):x1=|xi|
  • L2 范数(欧几里得距离):x2=xi2
  • 无穷范数x=max|xi|

应用场景

  • 机器学习中的正则化
  • 最优化问题
  • 信号处理、图像处理

参考资料


范数是理解距离、度量和空间结构的基础。